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Unterschiede zwischen verschiedenen Array-Typen - numpy

Gibt es einen guten Überblick über die verschiedenen Artenvon Arrays in NumPy? Ich nehme zum Beispiel an, dass es strukturierte Arrays gibt, Arrays aufzeichnen (an einigen Stellen werden sie synonym verwendet und in anderen werden sie als unterschiedlich bezeichnet, insbesondere da es ein Recarray-Submodul gibt, das sich von den üblichen strukturierten Arrays zu unterscheiden scheint) Arrays mit Datensätzen, die nach Namen indiziert werden können (nicht nur die Felder), und eine DataFrame-Klasse auf der Python-Cookbook-Site. auch maskierte Arrays ... Sind diese vollständig von ndarrays getrennt oder gibt es eine Vererbung, die sie verbindet?

Antworten:

1 für die Antwort № 1

Das nächste, was ich zu einer solchen Übersicht gesehen habe, ist folgendes: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.classes.html